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【TS16949】SPC浅析【标准 费用 服务 认证】

来源: | 发布时间:2013-3-28 14:06:46 | 浏览次数:   | 字体大小:     

 

    统计过程控制就是用统计技术的方法对生产制造过程进行监视控制。本文首先讲一下关于过程的概念,接下去讲统计过程控制概念、控制图和过程能力计算。

一.过程的的概念:

1.什么叫过程:输入转化为输出的相互关联和相互作用的活动。

2.什么叫过程控制

    为使每个过程输出都能达到预期的目标,故对过程的活动要进行控制,首先对输入要控制,同时对输出也要进行控制。

    过程控制是:对影响产品质量的过程进行监视和测量,使过程处于受控状态,以保证过程的质量。

    过程控制目的:受控状态就是稳定状态。过程控制就是确保过程处于稳定状态,以保证过程的质量。

生产制造过程是最大的影响产品质量的过程,因此对生产制造过程控制是一个重大问题。

3过程控制方法:

过程控制方法有两种:

一是自动过程控制(APC);

二是统计过程控制(SPC)。

二.SPC的一些基本概念

1SPC的应用原理

    SPC应用了概率论中一个非常简单的原理:

      即“小概率事件在一次性试验中是不可能发生的”这样一个原理。

           小概率事件:即发生可能性很小的事件。

2.什么是统计过程控制

    统计过程控制就是首先假定过程是受控的,若一旦显示出过程偏离这一状态极大的可能性就是过程失控,需要进行调整。为掌握过程是否偏离受控状态,必须去获取信息,搜集数据,并对数据进行分析。

3.质量波动

  1 质量波动及其原因

    产品质量总是有波动。当生产过程处于稳定状态时,产品质量波动具有统计规律性。

    造成产品质量波动的原因主要是以下6个方面:

    a. 人(操作者)的质量意识、技术水平、熟练程度、文化程度和身体素质等;

    b. 机器设备、工夹模具的精度和完好程度;

    c. 原材料的差异;

    d. 加工工艺的差异;

    e. 生产环境的温度、湿度、照明、噪音和清洁卫生条件等;

    f. 测量手段和测量工具等。

上述6个方面通常称为人、机、料、法、环、测六大因素,或简称“5M1E”因素。

  2)质量波动的类别

    根据影响产品质量波动的原因差异,可以把产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。

    a. 正常波动

    正常波动是由偶然原因造成的产品质量波动。又叫随机原因,在QS9000中叫普通原因。造成这类波动的因素在生产过程中大量存在,属正常波动。

    b. 异常波动

异常波动是由异常原因,又叫系统性原因造成的波动,在QS9000中叫特殊原因。造成这类波动的因素在生产过程中不是大量存在,也不经常影响着产品质量,但是一旦存在,对产品质量的影响程度比较大,而且往往使质量波动的大小和方向具有明显的周期性或倾向性。

过程受控状态情况:

过程仅仅在偶然原因作用下,而无异常原因,把正常波动控制在合理范围内的生产过程称为处于统计的控制状态,或简称为控制状态、稳定状态。

4.数据

1)数据的分类

    与质量有关的数据基本上可以分为两大类,即计量值数据和计数值数据。

    a. 计量值数据

可以连续取值的数据称为计量值数据。

例如:长度、重量、温度、时间、电压、电流等等数据均属计量值数据。

    b. 计数值数据

不可以连续取值而可以用个数计数的数据称为计数值数据。它又可以分为计件值和计点值两类。

例如:产品件数、合格品数、不合格数、故障次数等为计件值数据;

外观检验中的黑点数、疵点数等数据均属计点值数据。

2)数据的统计特征值

数据的统计特征值可以分为以下两类:

    一是表示数据集中位置的统计特征值,例如平均值、中位数等;

    二是表示数据分散程度的统计特征值,例如标准偏差、极差等。

    下面介绍最常用的四个统计特征值。

   a. 平均值

    平均值是以所有数据之和为分子,以数据的总个数为分母求得的商,用符号 表示。若用χ1χ2χ3……χn表示所有的数据,用n表示数据的总个数,则平均值的计算公式为:

                       =

    上式可简写为      =

    现举个简单的例子:有28758五个数据,则平均值是

                       = =  = 6

 

 b. 中位数

    将所有数据按大小顺序排列,当数据的个数为奇数时,排在最中间的那个数据即为中位数;当数据的个数为偶数时,则取处于最中间的那两个数据的平均值作为中位数。中位数用符号 表示。

    举两个简单的例子:

    例1:有28758五个数据,按大小顺序排列成为25788。它们的中位数是7,即 7

    例2:有564687、六个数据,按大小顺序排列成为456678。它们的中位数是中间两个6的平均值即

                    6

   c. 极差

    极差是一组数据中最大数与最小数的差,用符号R表示。

    例:28758这组数据的极差是:

                  R 826

d. 标准偏差

标准偏差是能够比较准确地表示数据分散程度的统计特征值。样本标准偏差用符号S表示。其计算公式为:

                   S

    式中:S ── 样本标准偏差;       χi── 样本中某一个数据值;

          ── 样本数据的平均值;    n ── 样本中数据的总个数。

    例:抽取一个样本共有28758五个数据,已算出平均值是6,则标准偏差为:

           

             =   = = 2.55

 
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